Sesión 3: ¿Dónde podemos buscar información específica para las Ciencias Sociales?

1. Desarrollo de la sesión 

Para el desarrollo de la tercera clase asistió Georgina Sebastiá. Antes de comenzar nos enseñó en la temporalización los contenidos que trataríamos y la presentación que utilizaríamos, Búsqueda y análisis en Ciencias Sociales. Primero, presentó las principales bases de datos para la investigación, Web of Science y Scopus, y mostró como acceder a ellas de una forma rápida.

Para empezar la sesión, accedimos a Web of Science. Se puede entrar a través de la Biblioteca de la Universidad de Alicante clicando en el apartado Bases de datos, o bien a través del buscador. Una vez la hayamos encontrado, hay un apartado que nos pide que seleccionemos cuál es nuestra institución federada en la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, donde debemos elegir Universidad de Alicante. El siguiente paso sería introducir los datos de identificación de la UA.

Lo primero que hicimos en WoS fue una búsqueda poniendo las palabras clave en el título, combinando los conceptos que nos interesan: ideas previas, Geografía, educación y niños. Si nos interesa hacer una búsqueda a gran escala con los mismos términos debemos pensar algunos sinónimos. Por ejemplo, podemos asociar ideas previas con preconceptos, representaciones o conocimientos iniciales; Geografía con espacio, territorio o mapa; educación con didáctica, aprendizaje, enseñanza o metodología; y niños con infantes, discentes, alumnos o adolescentes. Cuando tengamos claro los conceptos que introduciremos en el buscador de WoS, tenemos que traducirlos al inglés correctamente. Un posible traductor es Word Reference.

Además de tener en cuenta los términos que queremos buscar en inglés, también debemos fijarnos en cuál será la estrategia de búsqueda y los boléanos que utilizaremos. Cada uno de los boléanos tiene un objetivo concreto, por lo que tenemos que introducirlos solo si comprendemos lo que significan:

Figura 1: Boléanos y estrategias de búsqueda en Web os Science. Fuente: presentación Búsqueda y análisis en Ciencias Sociales, Sebastiá, G. (2018). 

Las recomendaciones para realizar una adecuada estrategia de búsqueda es, en primer lugar, buscar cada uno de los términos para comprobar que la búsqueda se ajusta a nuestros objetivos; en segundo lugar, debemos combinar esos mismos conceptos con los boléanos que consideremos oportunos para comprobar de nuevo si la búsqueda es más exacta; y por último, tenemos que elaborar un motor de búsqueda ajustado a nuestros requisitos, en función de los resultados obtenidos.

Pero, ¿cómo consideramos que una búsqueda es la más acertada? Es recomendable establecer una estrategia de búsqueda que obtenga al menos 30 resultados o un número entorno a este. De esta manera podremos seleccionar los artículos que más interesan y descartar aquellos que no. Del mismo modo, para seleccionar la muestra final debemos sondear la muestra y calcular cuál sería el porcentaje de artículos válidos. Además, en WoS, se pueden hacer delimitaciones o filtraciones de los artículos extraídos en función del año de publicación, de los dominios de investigación, de la naturaleza del artículo, de los autores, países de publicación, entre muchos otros.

A continuación, pasamos a comprobar cómo se hace un análisis bibliométrico en Web of Science a partir de los artículos que consideremos importantes. Consiste en crear una especie de estadística de los resultados obtenidos teniendo en cuenta los factores comentados anteriormente: año de publicación, autores, naturaleza del artículo, dominio de investigación, etc. Para hacerlo, WoS tiene una opción que crea los análisis métricos automáticamente:

Figura 2: Análisis métrico en Web os Science. Fuente: presentación Búsqueda y análisis en Ciencias Sociales, Sebastiá, G. (2018). 

De igual modo que hicimos en WoS, accedimos a Scopus, la otra base de datos de interés para realizar una búsqueda similar a la anterior. Para entrar en Scopus tenemos que seleccionar “Other institution login” y elegir “servicio de Identidad de RedIris (Spain)”, donde encontraremos la Universidad de Alicante.

También aprendimos a hacer búsquedas con boléanos, pero el orden de estos cambia ligeramente con respecto a WoS:

Fugura 3: Boléanos y estrategias de búsqueda en Scopus. Fuente: presentación Búsqueda y análisis en Ciencias Sociales, Sebastiá, G. (2018). 

Después de establecer una estrategia de búsqueda, también aprendimos cómo hacer un análisis bibliométrico en Scopus. Para averiguar o descartar cada uno de los datos que nos interesan, como año de publicación, autores, países de publicación, dominio de investigación, etc. simplemente tenemos que clicar en cada uno de ellos en el filtro de la izquierda.

Figura 4: Análisis métrico en Scopus. Fuente: presentación Búsqueda y análisis en Ciencias Sociales, Sebastiá, G. (2018). 

Aunque centramos gran parte de la sesión en realizar búsquedas en las bases de datos ya presentadas, también hay otras que son de gran interés para la investigación en Ciencias Sociales: Dialnet, TESEO y ERIC.

Por otro lado, también explicó la importancia de la identificación de los documentos. Por ejemplo, el ISBN corresponde a los libros, el ISSN a las revistas y el DOI a los artículos. Cada vez que realizamos una búsqueda debemos tener en cuenta estos datos de identificación, pues son algo parecido a un carnet de identidad, y también son utilizados para mostrar qué tipo de documento es.

Seguidamente, expuso brevemente cuál debe ser la estructura de un trabajo de investigación:

1. Elección del tema, importancia del tema escogido: introducción.

2. Investigaciones anterior, estado actual de la cuestión: marco teórico o de referencia.

3. Planteamiento del problema de investigación: final del marco teórico.

4. Objetivos e hipótesis: puede ir junto con el apartado anterior.

5. Método

   - Muestra, participantes: proceso de selección y características.

   - Método de investigación: en función de la naturaleza de la investigación.

   - Análisis de datos: estadístico, manual, con programas específicos, etc.

6. Resultados: tablas o gráficos.

7. Discusión, conclusiones: relacionar con el marco teórico, análisis DAFO.

8. Referencias: normas APA.

Para finalizar la sesión, Georgina nos enseñó cómo crear un blog a través de Blogger y nos mostró uno de los que ella creó para otra de las asignaturas del Máster en Investigación Educativa: El blog de los docentes inquietos. 

2. Trabajo para la exposición

El trabajo realizado en casa es crear una estrategia de búsqueda en las bases de datos Web of Science o Scopus a través de los términos empleados durante la sesión y los boléanos necesarios.

Para la búsqueda de artículos empleé la base de datos Web of Science. Debíamos hacer una búsqueda que estuviera relacionada con las palabras clave: Geografía, ideas previas, educación y niños. Como debemos buscarlas en inglés escribimos: Geography, previous ideas, education y children. También se pueden buscar otros sinónimos para obtener resultados más precisos: space, preconceptions, teaching o adolescents.

Después de crear numerosas estrategias de búsqueda empleando los conceptos clave y los boléanos, combinándolos de diversas formas, llegamos a que el siguiente motor de búsqueda es el más adecuado:

Título: (“Previous ideas” or “child* Preconception*” or “mental* Representation*”) AND Título: (Geograph* or spac*) or (Educat* or Didactic*)

Gracias a esta estrategia de búsqueda encontramos un total de 26 artículos que presentan algunos o todos los conceptos clave escritos en la búsqueda de la colección principal de Web of Science. 

Figura 5: Resultados obtenidos de la estrategia de búsqueda. Fuente: Web of Science.

Los 10 artículos seleccionados de esta muestra son:

1. Teaching & learning guide for: Hume on mental representation and intentionality, Jonathan Cottrel.

2. Analysis of the teacher’s didactic activities with an emphasis on child preconceptions, Adriana Wiegerova y Petra Travnickova.

3. Learning styles and information mental representation systems; Mera Constante, Medardo Alfonso, Amores Guevara y Patricia del Rocío.

4. Mental representations as the foundation for the definition of cognitive activation in physical education, Benjamin Niederkofler y Guenter Amesberger.

5. The effect of presenting modalities and learning experiences on the mental representation of spatial knowledge, Jing Li y Yuan Ding.

6. Perceptual-cognitive changes during motor learning: The influence of mental and physical practice on mental representation, gaze behaviour and performance of a complex action; Cornelia Frank, William M. Land y Thomas Schack.

7. Improved mental representation of space in beginner orienteers; Biagio Moretti, Fischetti Francesco, Angela Notarnicola, Silvio Tafuri y Giovanni Vicenti.

8. Mental representation and rocessing of a geographic knowledge- a computational approach, G.T. Barkowsky.

9. Space-time characteristics of mental representations with their relation to the peculiarities of personality, T.N. Berezina.

10. Spatio-temporal aspects of mental representation of urban space, M.D. Giraudo y P. Peruch.

A continuación procedí a hacer el análisis bibliométrico de los 10 documentos escogidos en función de los países de publicación, la naturaleza, la fecha en que se publicaron, el dominio de investigación y el sexo de los autores.

En primer lugar, en cuanto a los países de publicación, Estados Unidos obtiene un 30% de las publicaciones de los documentos seleccionados; seguidamente, Inglaterra con un 20%; y los 8 artículos restantes están publicados en otros países: España, Alemania, Ecuador, Rusia y Suiza.

Figura 6: Distribución de la muestra por países de publicación. Fuente: elaboración propia.

En lo referente a la naturaleza de los documentos cabe destacar que la mayoría de ellos son artículos, con un 70%; los 3 documentos restantes son proceeding paper, meeting abstract y editorial material.

Figura 7: Distribución de la muestra en función de su naturaleza. Fuente: elaboración propia.

La muestra seleccionada tiene publicaciones desde el año 1988 hasta la actualidad, 2018. Es necesario recalcar que desde el año 1988 hasta el 2012 tan solo se publican 4 de los 10 documentos, habiendo un gran periodo de años entre ellos: 1988, 1998, 2002 y 2012. A partir de ese momento se publican más documentos, en el 2016 están la mayoría de ellos, 3 publicaciones o un 30%; en 2017 otras dos y en 2018 la última.

Figura 8: Distribución de la muestra en función de los años de publicación. Fuente: elaboración propia.

Seguidamente, para analizar el dominio de investigación de los documentos extraídos se tiene en cuenta el área en la que se centran las publicaciones. La mitad de ellas, un 50%, se encuentran en el dominio de psychology; el 20% se agrupan en education and educational research, y el 30% restante se divide en otros tres dominios de investigación: computer science, philosophy y sport sciences.

Figura 9: Distribución de la muestra según el dominio de investigación. Fuente: elaboración propia.

Por último, aunque son 10 los artículos seleccionados hay un total de 23 autores que participan. 13 de ellos son hombres, mientras que 10 son mujeres.

Figura 10: Distribución de la muestra por el sexo de los autores. Fuente: elaboración propia.

Finalmente, para reflexionar acerca del trabajo, cabe destacar que apenas existen artículos relacionados con la temática buscada, sea cual sea la estrategia de búsqueda. Por eso mismo es importante que se siga investigando en este campo y sobre todo, acerca de las ideas previas del alumnado y del profesorado. Además, tampoco encontramos autores españoles.